Curso de Análisis de los datos

Curso de Análisis de los datos

Cursos de análisis de datos. Los cursos locales de capacitación en análisis de datos en vivo (análisis de datos o análisis de datos) demuestran mediante discusión y práctica práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos La capacitación en Análisis de datos está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación remota en vivo" El entrenamiento en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ecuador La capacitación remota en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo NobleProg Su proveedor local de capacitación.

Testimonios

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Programa del curso Análisis de los datos

CódigoNombreDuraciónInformación General
designpatPatrones de Diseño14 horasHay un montón de patrones probados y ampliamente disponibles para todos. A veces es una cuestión de cambiar los nombres e implementar el patrón en una tecnología específica. Puede ahorrar cientos de horas, que de otro modo se gastaría en diseño y pruebas.

Objetivos de Entrenamiento

Este curso tiene dos objetivos: en primer lugar, le permite reutilizar patrones ampliamente conocidos, en segundo lugar, le permite crear y reutilizar patrones específicos de su organización.

Le ayuda a estimar cómo los patrones pueden reducir costos, sistematizar el proceso de diseño y generar un marco de código basado en sus patrones.

Audiencia

Diseñadores de software, analistas de negocio, gerentes de proyectos, programadores y desarrolladores, así como gerentes operacionales y gerentes de división de software.

Estilo del Curso

El curso se centra en los casos de uso y su relación con un patrón específico. La mayoría de los ejemplos se explican en UML y en ejemplos sencillos de Java (el idioma puede cambiar si el curso se reserva como curso cerrado). Le guía a través de las fuentes de los patrones, así como mostrar cómo catalogar y describir los patrones que pueden ser reutilizados en toda su organización.
datameerDatameer para Analistas de Datos14 horasDatameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
- Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
- Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
- Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
- Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
- Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas

Audiencia

- Analistas de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
powerbiforbiandanalyticsPower BI para Analistas de Negocios21 horasMicrosoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop

Audiencia

- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
matlabprescriptiveMatlab para Análisis Prescriptivos14 horasEl análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
- Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
- Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
- Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
- Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales

Audiencia

- Analistas comerciales
- Planificadores de operaciones
- Gerentes funcionales
- Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
tidyverseIntroducción a la visualización de datos con Tidyverse y R7 horasEl Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
fsharpfordatascienceF # para Ciencia de datos21 horasLa ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F #
- Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python.
- Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo
- Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción
- Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data
- Acceda y visualice datos con F #
- Aplicar F # para el aprendizaje automático
- Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
datavisualizationreportsVisualización de Datos: Creación de Informes Cautivadores21 horasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar e informar datos para diferentes audiencias. Los casos de estudio también se analizan y discuten para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se están aplicando en el mundo real para derivar el significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Escriba informes con títulos cautivadores, subtítulos y anotaciones usando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
- Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia
- Elija los mejores tipos de gráficos para un determinado conjunto de datos (más allá de los gráficos circulares y de barras)
- Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente
- Seleccione los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
- Cree diseños efectivos para mostrar datos de series de tiempo, relaciones de parte a parte, patrones geográficos y datos anidados
- Utilice una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados ​​en texto, como análisis de sentimiento, líneas de tiempo, calendarios y diagramas
- Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
- Preparar conjuntos de datos para la visualización

Audiencia

- Analistas de datos
- Gerentes de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
kdbplusandqkdb + yq: Analizan Datos de Series de Tiempo21 horaskdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
- Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
- Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
- Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
- Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
- Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros de bases
- Científicos de datos
- Analistas de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento14 horasEmbedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
- Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
- Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
- Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
- Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
deckgldeck.gl: Visualización de Datos Geoespaciales a Gran Escala14 horasdeck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes
- Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc.
- Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados ​​en Mapbox).
- Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
zeppelinZeppelin para Análisis de Datos Interactivos14 horasApache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Zeppelin
- Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador
- Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster
- Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
- Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
- Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
- Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro

Audiencia

- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores de software

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
d3jsD3.js para Visualización de Datos7 horasD3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones dinámicas e interactivas de datos en navegadores web.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones basadas en datos basadas en web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use D3 para crear gráficos interactivos, tableros de información, infografías y mapas
- Controle HTML con selecciones similares a jQuery
- Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndose a los datos
- Exportar SVG para su uso en publicaciones impresas

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
magellanMagellan: Análisis Geoespacial con Spark14 horasMagellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles

Audiencia

- Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dashbuilderforengineersDashbuilder para Ingenieros7 horasDashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar, integrar e implementar Dashbuilder.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Extraiga datos de fuentes heterogéneas, como bases de datos JDBC y archivos de texto
- Use conectores para conectarse a sistemas y plataformas de terceros, como jBPM
- Configurar roles, permisos y controles de acceso para los usuarios
- Implementar Dashbuilder en un entorno de producción en vivo

Audiencia

- Desarrolladores
- Arquitectos de TI y sistemas

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dashbuilderDashbuilder para Usuarios de Negocios14 horasDashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear paneles e informes de negocios utilizando Dashbuilder.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Visual configura y personaliza tableros con arrastrar y soltar
- Cree diferentes tipos de visualizaciones utilizando bibliotecas de gráficos
- Definir tablas de informes interactivos
- Crear y editar KPI en línea (Indicadores de rendimiento clave)
- Personalice la apariencia de los visualizadores métricos

Audiencia

- Gerentes
- Analistas

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
JasperSoftBICurso de JasperSoft BI14 horasJasperReports es una biblioteca de informes de código abierto que puede integrarse en cualquier aplicación Java. JasperReports Server es una aplicación web Java EE con capacidades avanzadas de generación de informes, incluida la programación y los permisos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar y configurar un proyecto JasperSoft ETL
- Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL
- Use iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y pestañas cruzadas

Audiencia

- Analistas de BI
- Desarrolladores de ETL
- Profesionales de bases

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
TalendDITalend Open Studio para Integración de Datos28 horasTalend Open Studio for Data Integration es un producto de integración de datos de código abierto que se utiliza para combinar, convertir y actualizar datos en varias ubicaciones de una empresa.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación
- Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop
- Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio

Audiencia

- Profesionales de inteligencia de negocios
- Gerentes de proyecto
- Profesionales de bases
- Desarrolladores de SQL
- Desarrolladores de ETL
- Arquitectos de soluciones
- Arquitectos de datos
- Profesionales de almacenamiento de datos
- Administradores e integradores de sistemas

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
fintechFintech: Una Introducción Práctica para los Gerentes14 horasFintech se refiere a la convergencia de las finanzas + nuevas tecnologías.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para implementar una estrategia de Fintech.

Esta capacitación está dirigida a los gerentes que necesitan obtener una comprensión "completa" de Fintech, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos tangibles hacia la adopción de nuevas tecnologías aplicables a los negocios y servicios financieros.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Presentar estrategias viables de Fintech para su organización
- Comprender y explicar el rol y la funcionalidad de las tecnologías clave
- Elabore un plan de acción para introducir nuevas tecnologías paso a paso

Audiencia

- Estratega dentro de la industria financiera
- Tecnólogos dentro de la industria financiera
- Grupos de interés dentro de la organización financiera
- Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso
mbdDesarrollo Basado en Modelos para Sistemas Integrados21 horas

El desarrollo basado en modelos (MBD) es una metodología de desarrollo de software que permite el desarrollo más rápido y más rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto.

En este curso dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar las metodologías de MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de sus productos de software integrados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Seleccione y utilice las herramientas adecuadas para implementar MBD.
- Use MBD para llevar a cabo un desarrollo rápido en las primeras etapas de su proyecto de software integrado.
- Acorte el lanzamiento de su software integrado en el mercado.

Audiencia

- Ingenieros de sistemas integrados
- Desarrolladores y programadores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
kylinApache Kylin: Del clásico OLAP al almacén de datos en tiempo real14 horasApache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano

Nota

- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)

Audiencia

- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
sqladvalsNivel Avanzado de SQL para Analistas21 horasEl objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Comprensión de las funciones analíticas y
forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos
operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel. Esto también puede
ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional.
powerbifordevPower BI para Desarrolladores28 horasMicrosoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Power BI para desarrollar soluciones de software personalizadas para las plataformas Power BI y Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar tableros en tiempo real
- Crear visualizaciones personalizadas
- Integre análisis enriquecidos en aplicaciones existentes
- Incruste informes interactivos y visuales en aplicaciones existentes
- Acceda a los datos desde dentro de una aplicación
- Portal de Master Power BI, Desktop, Embedded y Rest API
- Integre R Scripts en Power BI Desktop

Audiencia

- Desarrolladores
- Arquitectos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
highchartsHighcharts para Visualización de Datos7 horasHighcharts es una biblioteca de código abierto de JavaScript para crear gráficos gráficos interactivos en la Web. Se usa comúnmente para representar datos de una manera interactiva y legible para el usuario.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear visualizaciones de datos de alta calidad para aplicaciones web utilizando Highcharts.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure gráficos interactivos en la Web usando solo HTML y JavaScript
- Representar grandes conjuntos de datos de formas visualmente interesantes e interactivas
- Exportar gráficos a JPEG, PNG, SVG o PDF
- Integre Highcharts con jQuery Mobile para compatibilidad multiplataforma

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
danagrDatos y análisis: desde cero42 horasEl análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:

¿Lo que ha sucedido?

- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos

¿Lo que sucederá?

- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos

¿Qué debería pasar?

- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos

El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
pythonexcelPython para Excel14 horasPython es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada por Microsoft que se usa ampliamente en muchas industrias. Agregar Python a Excel lo convierte en una poderosa herramienta para el análisis de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel
- Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python
- Llamar a las funciones de Python desde Excel

Audiencia

- Desarrolladores
- Programadores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
microstrategyMicroStrategy Business Intelligence (BI)14 horasMicroStrategy is a business intelligence (BI) and visualization tool for analyzing big data. MicroStrategy is used by companies such as Netflix, eBay, and Adobe.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MicroStrategy to access various data sources, then generate reports and dashboards for analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MicroStrategy
- Use MicroStrategy to perform predictive analytics on large data sets
- Access and analyze data from data warehouses, Excel files, and Apache Hadoop
- Create elaborate reports and dashboards

Audience

- Business Intelligence Professionals
- Data Analysts
- ETL Developers
- Big Data Professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
knimeKNIME Analytics Platform for BI21 horasKNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación impulsada por los datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevos conocimientos o predecir nuevos futuros Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, los usuarios avanzados y los expertos de KNIME puedan conocer KNIME, aprender a usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados ​​en flujos de trabajo KNIME .
tabfundTableau Fundamentals14 horasEste es un curso para principiantes de usuarios de Tableau; está destinado a cualquier persona que busque trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau Durante el curso podrás: Conéctese a sus datos Edite y guarde una fuente de datos Comprender la terminología de Tableau Use la interfaz / paradigma de Tableau para crear de manera efectiva visualizaciones potentes Cree cálculos básicos que incluyan cálculos aritméticos básicos, agregaciones y razones personalizadas, matemática de fecha y cálculos de tablas rápidas Represente sus datos usando los siguientes tipos de visualización: Tablas cruzadas Mapas geográficos Mapas de calor Mapas de árbol Gráficos circulares y gráficos de barras Doble eje y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas Resaltar tablas Gráfico de dispersión Construya paneles para compartir visualizaciones .
arrowApache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources14 horasApache Arrow es un marco de procesamiento de datos inmemory de código abierto A menudo se usa junto con otras herramientas de ciencia de datos para acceder a almacenes de datos dispares para el análisis Se integra bien con otras tecnologías como bases de datos de GPU, bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, motores de ejecución y marcos de visualización de datos En esta capacitación presencial en línea, los participantes aprenderán a integrar Apache Arrow con varios marcos de Data Science para acceder a datos de diferentes fuentes de datos Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Apache Arrow en un entorno distribuido en clúster Utilice la flecha de Apache para acceder a datos de fuentes de datos dispares Utilice la flecha Apache para eludir la necesidad de construir y mantener tuberías complejas de ETL Analice datos en fuentes de datos dispares sin tener que consolidarlo en un repositorio centralizado Audiencia Científicos de datos Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
datascienceintroA Practical Introduction to Data Science35 horasLos participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Próximos Cursos Análisis de los datos

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
AI Awareness for Telecom - Guayaquil - Mall del SolMié, 2018-12-05 09:303,048USD / 4,120USD
Data Mining and Analysis - Guayaquil - Mall del SolLun, 2019-01-14 09:305,923USD / 7,012USD
AI Awareness for Telecom - Guayaquil - Mall del SolMié, 2019-01-30 09:303,048USD / 4,120USD
AI Awareness for Telecom - Guayaquil - Mall del SolMar, 2019-04-02 09:303,048USD / 4,120USD
AI Awareness for Telecom - Guayaquil - Mall del SolJue, 2019-05-23 09:303,048USD / 4,120USD
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Promociones

CursoUbicaciónFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Puppet AdvancedMedellín - San Fernando PlazaMié, 2018-11-21 09:304,027USD / 5,106USD
Introducción a RSantiago - VitacuraMié, 2018-11-21 09:304,027USD / 5,098USD
Elaboraciòn de Plan de Negocios con Modelo de Motivación EmpresarialLima - Edificio Tempus San IsidroMié, 2018-11-21 09:302,743USD / 3,810USD
JBPM para DesarrolladoresLima - Edificio Tempus San IsidroLun, 2018-11-26 09:306,629USD / 7,716USD
Incrustación de LuaGuatemala - EuroplazaJue, 2018-11-29 09:302,743USD / 3,810USD
Razonamiento Estadístico para Decisiones GerencialesPanamá - Torres de Las Americas ALun, 2018-12-03 09:301,398USD / 2,459USD
PostgreSQL para AdministradoresGuayaquil - Mall del SolJue, 2018-12-06 09:303,018USD / 4,089USD
Pronosticar con RMontevideo - World Trade Center IIIJue, 2018-12-06 09:302,743USD / 3,815USD
Elaboraciòn de Plan de Negocios con Modelo de Motivación EmpresarialGuatemala - EuroplazaLun, 2018-12-10 09:302,743USD / 3,810USD
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