Cursos de Kubeflow

Cursos de Kubeflow

Los cursos de capacitación Kubeflow vivo dirigidos por un instructor de Kubeflow demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Kubeflow para construir, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes . Kubeflow entrenamiento de Kubeflow está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ecuador . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local

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Testimonios

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Algunos de nuestros clientes

Programa del curso Kubeflow

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow

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